맞춤형 에너지 수요이전 서비스

주제: 사용자의 전력 데이터 사용량을 기반으로 사용량과 사용 요금을 예측 및 기기별 사용패턴을 분석하고 분석 기반의 맞춤형 수요이전 서비스 제공

깃허브

1. 1~10월(10개월) 데이터를 학습시켜 예측모델을 생성하고 11월(1개월) 사용량 예측
2. 기기별 클러스터링을 통해 예측한 11월 데이터를 수요이전
3. 계시별 요금제를 적용하여 기존 11월 사용 요금과 수요이전한 사용 요금 계산 후, 2가지 사용 요금 비교를 통한 절감률 확인


기기별 사용패턴을 분석하기 위해서 학습된 Multivariate LSTM모델을 활용하여 기기별 한달 사용량 예측


수요이전할 사용량을 추출하기 위해서 Timeseries K-means를 사용하여 기기별 사용패턴 분석


최대부하에서 빠진 전력사용량은 경부하시간대로 이전